Last update: April 2026
Name: Fabio Grazioso
Email: ![]()
Languages spoken: Italian (mother tongue, C2), English (fluent, C1), French (intermediate, B2), Russian (intermediate, B1).
Stack Overflow account: stackoverflow.com/users/1238967/fabio
GitLab profile: gitlab.com/FabioGrazioso
Google Scholar profile: scholar.google.com/citations?user=DRQjPeEAAAAJ
ORCID profile: orcid.org/0000-0002-3604-3374
Deep learning researcher and mathematician (PhD, Oxford) with over 10 years of experience transforming complex theoretical concepts into practical, data-driven solutions. Proven track record of leading research projects from conception to deployment in both academic and industrial settings. Core competencies include developing and applying computer vision and sequence models to real-world problems in industrial maintenance, real estate, and scientific imaging.
Programming: Python, C/C++, SQL, Bash, JavaScript
Machine Learning / AI: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Computer Vision, NLP, RAG systems, LLMs (Ollama, DeepSeek)
Tools & Technologies: Git, Docker, Linux, LaTeX, AWS/Azure, Tableau, Postman
2025 – Deep Learning Specialization, Coursera / deeplearning.ai
Completed courses: Neural Networks and Deep Learning; Improving Deep Neural Networks; Structuring Machine Learning Projects.
2011 – Doctor of Philosophy (DPhil), University of Oxford, UK
2004 – Laurea in Fisica (Master of Science equivalent), University of Naples "Federico II", Italy
12/2025 – present – Associate Professor, Astana IT University
Teaching: Programming in C, Programming in C++, Web Technologies 2 (Back End), Computer Architecture, Game Development (Unity). Continuing deep learning research.
10/2024 – 10/2025 – Associate Professor, Zhubanov Regional University – Heriot-Watt joint campus
Taught: User-Centered Experimental Design, Physics for Engineers, Mathematics for Computing within the Computer Science program.
02/2024 – 07/2024 – Research Mathematician, Ramax Group
Developed a probabilistic dynamic pricing algorithm for real estate. Built an LSTM prototype for predictive maintenance of industrial equipment. Worked within a distributed development team.
09/2020 – 02/2024 – Professor / Senior Researcher, Tyumen State University – X-BIO Institute
Led computer vision and image segmentation research. Developed deep learning models for microscopic image analysis in biology and geology. Taught Python programming and machine learning.
09/2020 – 06/2023 – Professor, Tyumen Medical University
Taught physics and information technology in Russian and English. Developed curricula for local and international students. Organized blended (online/offline) learning.
01/2018 – 08/2020 – Professor, Tyumen State University – School of Advanced Studies
Taught information technology and computer science. Participated in interdisciplinary research projects. Developed academic curricula and study plans.
09/2014 – 01/2018 – Postdoctoral Fellow, INRS – Centre Énergie Matériaux Télécommunications, Canada
Worked on integrated single-photon sources and fiber-based QKD setups.
10/2012 – 08/2014 – Postdoctoral Fellow, Université de Montréal, Canada
Worked with Gilles Brassard on quantum algorithms beyond the query complexity model.
05/2010 – 05/2012 – Postdoctoral Intern, ENS Cachan, France
Worked on experimental QKD with NV centers in diamond and theoretical projects on quantum random number generators and sifting-less QKD protocols.
- Author of scientific publications in international journals, including Science (1000+ citations)
- Grant acquisition and research project management experience (NSERC grant ~150,000 CAD)
- Patent holder (USA, Russian Federation)
- Willing to relocate and work in international teams
- Hobby project: online radio website – ciaomir.net (frontend, UX, independent deployment)
Available upon request.
Last update: Apr 2026
aggiornato a dicembre 2022
Исследователь в области глубокого обучения и математик с более чем 10-летним опытом преобразования сложных теоретических концепций в практические, основанные на данных решения. Доказанный опыт руководства научно-исследовательскими проектами от концепции до внедрения в академической и корпоративной среде. Ключевые компетенции включают разработку и применение моделей компьютерного зрения и последовательностей для решения практических задач в промышленном обслуживании, недвижимости и научной визуализации.
Программирование: Python, C/C++, SQL, Bash, JavaScript
Машинное обучение: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Computer Vision, NLP
Инструменты: Git, Docker, Linux, LaTeX, AWS/Azure, Postman, Tableau
2025 – Специализация Deep Learning, Coursera / deeplearning.ai
Завершённые курсы: Нейронные сети и глубокое обучение; Улучшение глубоких нейронных сетей; Структурирование проектов машинного обучения.
2011 – Доктор философии (DPhil), Оксфордский университет, Великобритания
2004 – Laurea in Fisica (эквивалент магистра), Университет Неаполя "Федерико II", Италия
12/2025 – настоящее время – Доцент, Astana IT University
Преподавание курсов «Программирование на C», «Программирование на C++», «Веб-технологии 2 (Back End)», «Архитектура Компьютерови» и «Разработка игр» (Unity). Продолжение исследований в области глубокого обучения.
10/2024 – 10/2025 – Доцент, Актюбинский региональный университет им. Жубанова – совместный кампус Хериот-Уотт
Преподавание курсов «Экспериментальный дизайн, ориентированный на пользователя», «Физика для инженеров» и «Математика для вычислений» в рамках программы по информатике.
02/2024 – 07/2024 – Математик-исследователь, Ramax Group
Разработка алгоритма динамического ценообразования на основе вероятностных моделей для риелторской отрасли. Создание прототипа LSTM-модели для прогнозного обслуживания промышленного оборудования. Участие в распределённой команде разработки.
09/2020 – 02/2024 – Профессор / Старший научный сотрудник, Тюменский государственный университет – Институт X-BIO
Руководство исследованиями в области компьютерного зрения и сегментации изображений. Разработка моделей глубокого обучения для анализа микроскопических изображений в геологии и биологии. Преподавание курсов по Python и машинному обучению.
09/2020 – 06/2023 – Профессор, Тюменский медицинский университет
Преподавание физики и информационных технологий на русском и английском языках. Разработка учебных программ для местных и иностранных студентов. Организация смешанного (очно-заочного) обучения.
01/2018 – 08/2020 – Профессор, Тюменский государственный университет – Школа перспективных исследований
Преподавание информационных технологий и компьютерных наук. Участие в междисциплинарных исследовательских проектах. Разработка учебных программ и планов обучения.
- Автор научных публикаций в международных журналах, включая Science (более 1000 цитирований)
- Опыт получения грантов и управления исследовательскими проектами (грант NSERC ~150,000 CAD)
- Наличие патентов (США, Российская Федерация)
- Готовность к переезду и работе в международных командах
- Владение языками: итальянский (родной, C2), английский (свободно, C1), французский (средний, B2), русский (средний, B1)
Предоставляются по запросу.
Обновлено: апрель 2026 г.